Машины сосояний для товарных данных из YDB и очередей
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
В этом докладе я расскажу как мы перепридумали систему работы с товарными данными.
Товаров у нас почти миллиард, а обрабатывать их нужно раз в 10 минут.
Я рассажу что интресного мы обнаружили в наших процессах обработки данных.
Какую архитектуру выбрали и как она помогла нам посторить систему которая позволяет раз в 5 минут обновлять остатки для миллиарда товаров.
Решение оказалось вполне универсальным и подошло и для других задач обработки и обогащения данных в Яндекс Еде.
В разработке уже почти 30 лет. Последние 7 лет развиваю еком в Яндексе. Сейчас руковожу службой партнерского продукта в ритейле Яндекс Еды. Делаем продукт для магазинов которые продают свои товары в Яндекс Еде.
Яндекс
Видео
Другие доклады секции
Архитектура
