Мультиагентные RAG-системы на Go: почему (и когда) группа специализированных агентов эффективнее одного универсального LLM
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
В этом докладе мы подробно рассмотрим процесс и мотивацию создания мультиагентных систем на Go с использованием RAG-подхода, где конечные автоматы (FSM) управляют координацией нескольких специализированных агентов, ботов и внешних сервисов. Мы разберём, почему распределение задач между несколькими агентами часто даёт более эффективные и предсказуемые результаты по сравнению с монолитным подходом на базе одного универсального LLM, несмотря на дополнительный overhead, связанный с решением задачи взаимодействия. Особое внимание уделим реализации FSM workflow на Go и тонкостям обработки многосоставных запросов, а также покажем, как быстро можно внедрить такую схему на практике.
В коммерческой разработке более 7 лет, приоритетные языки - Golang, Elixir. Со своей командой мы разработали PAAS платформу для управления сетевыми протоколами и анализом данных от собственных устройств. Систему медапланирования и внутренней поддержки связанной с блоком внешних продвижений.