В этом докладе мы подробно рассмотрим процесс и мотивацию создания мультиагентных систем на Go с использованием RAG-подхода, где конечные автоматы (FSM) управляют координацией нескольких специализированных агентов, ботов и внешних сервисов. Мы разберем, почему распределение задач между несколькими агентами часто дает более эффективные и предсказуемые результаты по сравнению с монолитным подходом на базе одного универсального LLM, несмотря на дополнительный overhead, связанный с решением задачи взаимодействия. Особое внимание уделим реализации FSM workflow на Go и тонкостям обработки многосоставных запросов, а также покажем, как быстро можно внедрить такую схему на практике.