Доклады конференции Golang Conf 2026

ВКонтакте — крупнейшая соцплатформа страны с аудиторией более 90 млн пользователей и инфраструктурой, с историей уходящей в 2006 год. За это время внутренняя архитектура постепенно складывалась в крупную взаимосвязанную систему, усложняющую разработку, масштабирование и внедрение новых функций.

В этом докладе я расскажу, как мы во ВКонтакте системно подошли к декомпозиции, почему мы выбрали Go для трансформации и как с помощью единой платформы разработки DevPlatform облегчаем переход на микросервисную архитектуру.

Вы узнаете:
1. Почему ВКонтакте требовалась трансформация
2. Почему мы выбрали Go для реструктуризации платформы
3. Как с помощью единой платформы разработки DevPlatform убираем боль операционной сложности микросервисов на Go

Доклад основан на реальном опыте крупного высоконагруженного сервиса России и будет полезен всем, кто работает с legacy-системами и планирует архитектурную трансформацию.

Выход внутреннего проекта в open source — это не просто 'git push'. Это согласования с юристами, вычищение секретов из истории коммитов (23 миллиона утечек в 2024 году — только на GitHub), и осознание того, что ваш код может оказаться под пристальным вниманием людей, которым вы вроде бы и ничего не должны.

Расскажу практический опыт подготовки Go-библиотек к публикации: чем полезны vanity imports, почему 'internal/' в Go работает лучше чем '__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED' в JavaScript. И отдельно — про лицензии и IP-права, чтобы не повторить сценарий Nginx vs Rambler.

Как собрать свое облако, способное масштабироваться под любые нагрузки? Погрузимся в связку KVM, Qemu и Go для управления виртуализацией, развернем отказоустойчивое хранилище на Ceph и научимся управлять ресурсами через механизм реконсиляции. Узнайте, какие инструменты и подходы превратят ваш сервер в мощное облако — без магии, только код и железо.

Небольшой сказ с примерами о том какие плюсы и минусы мы с командой обнаружили в процессе использования либ, написанных на Go и почему решили более к этому не возвращаться

Требования к надежности, безопасности растут, а хочется простое, гибкое и производительное решение для брокера сообщений? Возможно, стоит присмотреться к NATS.
Neural Autonomic Transport System - это высокопроизводительная система обмена сообщениями с открытым исходным кодом, написанная на Go. В процессе доклада рассмотрим его внешнее и внутреннее устройство, сосредоточившись на сути мехнизмов и сущностей. На десерт поделимся секретами правильной настройки прав и нашим опытом по решению проблем репликации очередей для интенсивного потока сообщений. Уверены, что после нашего доклада вы точно скажете "Вау, это реально работает".

Go даёт вам безопасность памяти, детектор гонок и одну из лучших в индустрии защиту цепочек поставок. Но модуль с опечаткой (тайпсквоттер) прожил в Go Module Mirror три года. Один запуск goimports подменил crypto/rand на math/rand в rclone - и каждый пароль стал предсказуемым. Компилятор не жаловался.

На этом воркшопе вам предстоит сломать Go-микросервис без единой практики безопасности - раунд за раундом, слой SDL за слоем. Инъекции, гонки, отравленные зависимости, утечка секретов в образе. Каждую уязвимость вы сначала эксплуатируете, потом чините. К концу - у вас понимание, как встроить SDL в CI/CD-пайплайы и тестовая уязвимая кодовая база для обучения команды. Опыт в безопасности не нужен. Нужен ноутбук с Go 1.22+, Docker и готовность увидеть, что же компилятор не проверяет.

Мы покажем, как с использованием нашей библиотеки правил для AI-ассистентов разработки написать полноценный маркетплейс на Go: от витрины и чекаута до процессинга заказов.

Debugging production latency is frustrating because you need to start tracing "before" the problem happens. You can't predict when a request will take 5 seconds instead of 50 milliseconds. By the time you notice, the interesting execution is gone.

As Go applications grow in complexity, understanding their runtime behavior becomes essential. In this talk, we’ll explore MoniGo: an open-source real-time performance monitoring library for Go that provides instant insights into CPU usage, memory allocation, and function-level metrics.

We’ll walk through how MoniGo captures live service-level and function-level metrics, integrates with UI dashboards, and helps developers identify performance bottlenecks without heavy dependencies.

Attendees will learn:
- How to instrument Go applications with minimal code.
- Techniques to visualize and interpret system and service-level performance data.
- How MoniGo was designed, optimized, and open-sourced for the community.

Whether you're just starting with Go or looking to add observability to your stack, this session will help you understand how to measure what matters - with simplicity, clarity, and open-source spirit.

https://github.com/iyashjayesh/monigo

Утечки горутин — скрытая и опасная проблема в Go-приложениях. Лёгкие и «дешёвые» горутины могут превращаться в долговечно работающие зомби, постепенно увеличивая потребление памяти и нагрузку на CPU. Реальные кейсы, такие как инцидент в Uber (×9 рост памяти и +16% CPU), показывают, насколько дорого обходятся такие ошибки в продакшене.

В докладе мы разберём:
* какие паттерны в Go чаще всего приводят к утечкам горутин;
* реальные случаи из продакшн кода и даже самого компилятора Go;
* как диагностировать проблему с помощью существующих инструментов — например, uber-go/goleak;
* новый Goroutine Leak Profile, уже добавленный в master-ветку Go и ожидаемый в Go 1.26;
* какие утечки новый профиль не может найти;
* практические рекомендации, которые помогут вам защитить свои сервисы от скрытых утечек.

Доклад будет полезен всем, кто разрабатывает Go-сервисы, особенно в высоконагруженных системах.

В докладе рассказывается про внутреннее устройство профиля исполнения языка Go. Что он содержит, как собирается, чем отличается от аналогов, как его может исползовать компилятор.

Open source can be more than a side project, it can be a career accelerator. In this talk, we’ll look at how Go developers can treat open source like a supermarket for professional growth: choosing the right “aisles” (projects), picking the “products” (skills and contributions) that matter most, and leaving with a basket full of opportunities. You’ll walk away with practical strategies for making open source work for your career, not just your GitHub profile.

Перед нами стояла задача разработать экосистему AI-агентов: от ассистента продукт-менеджера, помогающего формировать бэклог, до помощника по найму курьеров.

В докладе я разберу ключевые компоненты архитектуры и расскажу о внутренних библиотеках, которые мы создали для решения этой задачи. Мы обсудим возникшие трудности и способы их преодоления.

И главное — всё это реализовано на Go

A spinlock is the difference between pacing by the door versus taking a nap while waiting for a package. One burns CPU cycles. The other yields to the scheduler. Both have their place, but Go deliberately hides spinlocks from you.

This talk explains the core trade-off between spinning and parking, reveals the hidden spin within a Mutex, and explores why Go's runtime uses a "spinbit" design that allows only one goroutine to spin at a time.

You'll learn when spinning wins, when it's catastrophic, and why adaptive hybrid locks beat both pure approaches.