Профессиональная конференция для Go‑разработчиков

Итак, вы решили надежно записывать данные на диск

Базы данных и системы хранения

Базы данных / другое
Отказоустойчивость
Методы и техника разработки ПО
Хранилища
Обработка данных
Теория

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Простые действия могут иметь под собой на удивление сложную логику и многочисленные последствия. Доклад погрузит нас в дивный мир гарантий при записи данных, покажет интересные примеры проблем из жизни и затронет важный вопрос поиска подобных ошибок в приложениях.

Целевая аудитория

Разработчики, кому интересен путь данных от пользователя до железа и какие проблемы скрываются на этом пути.

Тезисы

Базы данных очень часто оценивают по скорости обработки запросов, однако надежность хранения данных играет не менее важную роль.

В первой части доклада рассмотрим с какими особенностями поведения операционной системы приходится сталкиваться для обеспечения надежного хранения данных. Разберем, почему нельзя ретраить fsync, как к этому пришли разработчики PostgreSQL (спойлер: было потеряно какое-то количество данных, и сломано очень много копий в спорах с разработчиками ядра Linux).

Во второй части доклада посмотрим на способы тестирования приложений на наличие ошибок с корректной записью данных на диск. Рассмотрим практики, которые нам доступны уже сейчас для тестирования приложений на наличие таких проблем. Одним глазом посмотрим на недавние научные работы в области методов верификации подходящих для решения задачи и на перспективы внедрения верифицированных файловых систем.

Начинал в бэкенд-разработке, делал бэкенд для игр и решений в области безопасности (антифрод, анализ угроз). Перешел в разработку СУБД, участвовал в разработке подсистемы хранения проекта Neon, заменяющего уровень хранения PostgreSQL на распределенный (Оpen Source-аналог Amazon Aurora). Сейчас занимается разработкой распределенной СУБД Picodata, основанной на экосистеме Tarantool.

Picodata

Компания занимается разработкой и поддержкой решений для работы с быстрыми данными, а также развивает свой одноименный продукт Picodata — распределенную СУБД с плагинами на Rust.

Видео

Другие доклады секции

Базы данных и системы хранения