LLM vs Codegen: детерминизм против вероятности
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Golang-разработчики
Тезисы
Codegen-инструменты (sqlc, protoc, oapi-codegen, go-swagger, mockgen, etc) дают воспроизводимый код на основе контрактов, LLM-ассистенты вроде Cursor и Copilot — гибкость и скорость. В докладе сравним два подхода на примерах Go-сервисов: базы данных, API и моки. Обсудим оси сравнения — типобезопасность, стабильность diff, поддерживаемость, скорость разработки — и предложим гибридную стратегию: что генерировать контрактно, а где разумно доверять LLM.
Занимается 10 лет коммерческой разработкой, последние 7 пишет на Golang и последние 3 года управляет командами разработки. Работал в Delivery Club, Яндекс.Еда, поэтому хорошо разбирается в рынке FoodTech-приложений.
Видео
Другие доклады секции
AI для гоферов
