В современном мире больших данных и больших вычислительных нагрузок оптимизация Spark-приложений играет решающую роль в обеспечении эффективной работы систем. В данном докладе мы рассмотрим ключевые аспекты, позволяющие улучшить производительность Spark-приложений — от базовых методов до более сложных техник, которые вы сможете воспроизвести самостоятельно.

В докладе будут рассмотрено:
* эффективное использование специального скрипта, ручного и автоматического репартицирования для улучшения обработки данных;
* настройка оконных функций и их влияние на производительность;
* различные подходы к объединению данных и случаи, когда лучше обойтись без него.

В заключение доклада будет показано, как запуск множества небольших Spark-приложений в одном может повысить эффективность обработки данных и значительно снизить необходимые ресурсы — как ОЗУ, так и ЦПУ. Мы также обсудим, зачем это нужно и как все шаги, описанные в докладе, способствовали нашей цели.