Мнение Программного комитета о докладе
Доклад Александра интересен тем, что обращается к корням. Из него вы узнаете, как в современнейшей задаче распознавания динамических жестов можно применить нейросеть, разработанную ещё в XX веке!
Мир будущего: управление устройствами с помощью жестов
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Data Science-инженеры и исследователи, занимающиеся обучением моделей в области компьютерного зрения (CV) и NLP, специалисты в области разработки моделей глубоких нейронных сетей, научные сотрудники вузов и исследовательских лабораторий.
Тезисы
Хотели бы вы управлять устройствами на расстоянии, не используя пульт, голос, касание? Мы расскажем вам, как вы можете сами сделать управление жестами, используя только камеру. Как с помощью всего двух статичных картинок можно предсказать движение. Зачем мы балансировали между качеством, объемом, уникальностью и расовой принадлежности при сборе данных. Как небольшое исследование внутри российской компании стали использовать большие мировые корпорации (Intel, Google). Полученные State-of-the-Art-решения в области распознавания жестов находят применение в любом устройстве: от кофеварки и настольного девайса до сложных систем в робототехнике и автоиндустрии.
Занимается компьютерным зрением во благо науки и Open Source.
SberDevices
SberDevices — это компания полного цикла. Создают идеи, самостоятельно разрабатывают продукты, занимаются прототипированием, конструированием, придумывают дизайн, программные решения, контролируют качество на фабриках и создают инструменты для аппаратного тестирования. Перед SberDevices стоит амбициозная задача: сделать новейшие технологии максимально доступными в повседневной жизни, помочь им раскрыться и практически, и коммерчески.
Видео
Другие доклады секции
Нейронные сети, искусственный интеллект
