Наши рекомендации позволили компании отказаться от коробочного решения подрядчика и принесли дополнительных денег. Расскажу, как подходить к этой задаче, чтобы достигнуть положительного результата для всех типов клиентов и при этом без колоссальных затрат на инфраструктуру для ML.

Будет:
1. почему мы решили отказаться от подрядчика?
2. с чего можно начинать? Смотрим, что у подрядчика под капотом;
3. когда простые методы не работают?
4. как отбирать модели, исходя из требований?
5. как учесть изменчивость интересов пользователей?
6. как извлечь пользу из плохой модели, совместив ее с хорошей?