Использование Transformer-based моделей в поиске по музыке в голосовом ассистенте Салют
Доклад отклонён
Целевая аудитория
Тезисы
Доклад посвящен использованию современных ML-моделей на основе архитектуры Transformer в задаче информационного поиска. В рамках доклада будет рассмотрено использование моделей в контексте поиска по музыке внутри голосового ассистента Салют. В частности, будут затронуты следующие вопросы:
- Проблемы, которые призван решать векторный поиск
- Методология сбора данных и обучения моделей-эмбедингов для ранжирования поисковой выдачи
- Использование векторных моделей на всех этапах ранжирования
- Эффективный поиск по текстам песен, позволяющий бороться с проблемой длинных текстов
- Масштабирование векторного поиска на четыре поисковые вертикали
- Принцип работы совместного векторного и текстового поиска
Отвечаю за ранжирование поисковой выдачи в команде качества поиска в SberDevices
SberDevices
Видео
Другие доклады секции
BigData и машинное обучение
