Использование в Golang моделей обученных на Python GolangConf: Машинное обучение: гофер против питона

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Юрий Букаткин
Программный регион

Закончил аспирантуру по специальности «Физическая химия», где активно использовал Python для расчетов и моделирования многокомпонентных систем неводных растворов электролитов. Разрабатывал различные системы на Python и Golang. Сейчас руководит разработкой и внедрением системы искусственного интеллекта в компании «Программный регион», которая специализируется на решениях направленных на эффективную доставку персонализированного контента пользователям. В свободное время развивает собственные опенсорс-проекты, пишет на Python и Golang и экспериментирует с новыми технологиями.

https://twitter.com/Randomazer
https://github.com/deslum/
Тезисы

В докладе расскажу:

- почему мы используем Golang;
- какие Golang ML библиотеки и для чего используем;
- как мы дружили Python-модели ML c backend, написанном на Golang;
- про наше решение хранение хранения моделей машинного обучения;
- покажу подробный путь модели от jupyter playbook до procduction;

Другие доклады секции GolangConf: Машинное обучение: гофер против питона